En la actualidad la estrategia del océano azul está cobrando mayor importancia, para aquellos que no hayáis escuchado hablar sobre ésta, fue formulada por W. Chan Kim en su libro ” La estrategia del océano azul”. La idea central de este libro se basa en la idea que la mejor estrategia para sacar del juego a la competencia no es competir directamente con esta, sino todo lo contrario: dejar de competir. En otras palabras: en vez de tratar de superar a la competencia con el fin de captar una porción del mercado existente (océano rojo), se debe buscar un “océano azul”, un mercado virgen que nadie haya tocado aún, donde la competencia sea irrelevante y que tenga el potencial de crecer.

Un ejemplo claro ha sido Nintendo, que con su consola de videojuegos Wii encontró un océano azul. Les pregunto a los abuelos, amas de casa (sus no-clientes) porqué no compraban sus productos y Nintendo descubrió que estos consideraban la consola difícil de entender y manejar. De allí fue que nació la nueva consola Wii de Nintendo, con la que la compañía pensó llegar a clientes nunca antes pensados y que ahora ha llegado.

A pesar del éxito de Nintendo Wii, la industria de los videojuegos sigue enmarcada en un océano rojo donde aún queda mucho por recorrer. El gran problema que presentan muchos videojuegos es que los personajes informáticos no pueden tomar decisiones por sí solos, sino que es el programador el que debe decirles qué hacer en cada situación, con lo cual nos encontramos con videojuegos “no inteligentes”.

En la actualidad esto está cambiando, con la aparición de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial, Tecnologías del Conocimiento, Realidad Virtual, Smart Process Management, etc. que ofrecen la oportunidad de crear mercados basados en la estrategia del océano azul. Estas tecnologías permiten al computador que todas las acciones que realicen los personajes del juego estén coordinadas y orientadas a un objetivo común contra el jugador, es decir, hablamos de videojuegos “inteligentes” en los que los personajes informáticos toman decisiones por sí mismos, sin necesidad de que sea el programador el que indique que han de hacer en cada situación.

Destacamos títulos recientes como “StarCraft 2: Wings of Liberty”, “Halo: Reach”, “Transformers: La Guerra por Cybertron” o “Pro Evolution Soccer 2011” han invertido gran cantidad de recursos en mejorar la inteligencia de sus productos para poder seguir liderando un mercado cada vez más competitivo.

Referencias:

http://www.innovacion.com.es/index.php?option=com_content&task=section&id=12&Itemid=36

http://avances-tecnologicos.euroresidentes.com/2007/04/videojuegos-e-inteligencia-artificial.html

http://www.3djuegos.com/juegos/analisis/2498/0/starcraft-2/

La policía de Valladolid ha estrenado un avanzado sistema de simulación y formación que mejorará, en gran medida, el entrenamiento de los agentes.

Se trata de un simulador que combina las técnicas de realidad virtual e inteligencia artificial para reproducir escenarios y personajes. Así, los agentes pueden vivir situaciones peligrosas de adiestramiento sin ningún tipo de riesgo.

Este sistema incorpora las más avanzadas tecnologías para la formación de los cuerpos de seguridad, gracias a un innovador sistema que facilita la realización de ejercicios tácticos de simulación adaptados al grado de instrucción de cada agente y a las circunstancias del entorno. Las prácticas podrán ser realizadas tanto en una sala táctica de formación como en un simulador de tiro y harán posible la aplicación de protocolos de actuación más acordes con posibles situaciones reales.

La zona de entrenamiento virtual del sistema es un simulador de tiro, que permite representar en una pantalla un mundo virtual formado por escenarios y personajes en 3D con los que el alumno interactúa. Los agentes realizan prácticas de tiro y ejercicios en diversos escenarios. Se pueden recrear intervenciones en edificios, en la vía pública o en oficinas bancarias, entre otras. Todos los personajes que forman parte del sistema están dotados de inteligencia artificial, por lo que pueden a su vez responder a las distintas acciones que se produzcan provenientes de los agentes que estén entrenándose, o por decisión del instructor.

El simulador también permite reproducir una galería de tiro virtual cuya principal misión es la de preparar a los alumnos para la realización de las prácticas con tiro real.

La zona táctica permite a los policías moverse por un escenario con paredes y mobiliario reconfigurable. Es un sistema de paneles móviles que permite a los agentes entrenar situaciones y escenarios que pueden encontrarse durante su servicio diario, como puede ser la práctica de la entrada a una vivienda o la intervención en lugares públicos.

El reposicionamiento y movimiento del espacio es posible gracias a un sistema de raíles que permite mover y cambiar los paneles de la sala para generar un nuevo ejercicio o escenario de forma rápida y sencilla, por lo que los agentes pueden pasar de entrenarse en una vivienda unifamiliar a hacerlo en una calle con un comercio, un banco o un local de ocio. Además, también se pueden incorporar personajes que obligan a reaccionar rápidamente al alumno.

El sistema permite grabar todos los entrenamientos, de forma que una vez finalizados se muestre el vídeo para corregir fallos.

Además, se ha dotado al centro de una sala de planificación y análisis en la que los instructores podrán visualizar las intervenciones realizadas tanto en el simulador como en la sala táctica.

Gracias a las Tecnologías del Conocimiento y en concreto a la Tecnología Smart Process Management, se podría evolucionar este sistema para que permita planificar sesiones de entrenamiento de forma automática teniendo en cuenta las características y nivel de experiencia del policía que esté entrenando, las posibilidades de configuración del escenario de entrenamientos y el histórico de entrenamientos realizados. Esto permitirá a los agentes mejorar el proceso de aprendizaje, adaptándolo a sus necesidades y optimizando el tiempo requerido.

Otra posible aplicación de la Tecnología Smart Process Management para facilitar el trabajo policial podría ser un Sistema Inteligente que permita generar procesos de actuación ante situaciones de peligro reales, como son los atracos, asaltos, registros, etc. Las ventajas de utilizar el Sistema Inteligente, son entre otras, que proporcionaría un plan de actuación respetando los protocolos existentes, los cuadrantes de trabajo y en pocos segundos. Esto facilitaría en gran medida el trabajo de la policía al enfrentarse a este tipo de situaciones.

Referencias:

http://www.rtvcyl.es/fichaNoticia.cfm/CASTILLA%20Y%20LE%C3%93N/20100713/ciberentrenamiento/policia/local/CCB41DAB-0654-74EB-DA647AA84AB471FC

http://www.elmetaverso.com/2010/05/10/la-policia-de-valladolid-contara-con-un-sistema-de-entrenamiento-virtual/

Hace unos días estuvimos leyendo con interés un artículo publicado en el New York Times que explicaba en que se fundamenta la aplicación de IBM, Watson.  Para aquellos de vosotros que no sepáis quién o qué es Watson; Watson es un programa de ordenador inteligente alojado en una supercomputadora de IBM que responde a cualquier pregunta que le quieras hacer analizando la información disponible en internet y razonando sobre ella. Lo interesante es que para probar la potencia de Watson lo pusieron a concursar contra humanos en una simulación del famoso programa de preguntas y respuestas estadounidense Jeopardy!… y ganó.

Las aplicaciones de este tipo de tecnología son innumerables. Cada vez estamos más acostumbrados a ser atendidos por asistentes virtuales inteligentes que hacen las veces de guías, vendedores o banqueros que responden a nuestras preguntas como si fueran una persona.

El comportamiento inteligente que exhiben estos programas se ha perseguido desde los inicios de la Inteligencia Artificial como campo de la Ciencia. Ya en 1950 el mítico Alan Turing propuso el llamado Test de Turing como método para determinar la inteligencia de una máquina. La prueba de Turing consiste en separar a un programa de ordenador y a una persona en dos habitaciones separadas distintas y a hacerles hablar a través de un terminal, mediante preguntas y respuestas. Una tercera persona que actúa de Juez, sin poder ver a ninguno de los otros dos participantes, puede leer las conversaciones de ambos. Si el Juez no es capaz de distinguir quién es la persona y quién es la máquina la prueba se considera superada. Se dice que ELIZA fue el primer programa de ordenador en superar este test a mitad de los años 60. ELIZA era una especie de psicoterapeuta tramposa  que no tenía ningún conocimiento real efectivo pero que utilizaba transformaciones en la estructura gramatical del lenguaje y otros trucos para responder al interlocutor humano con nuevas preguntas. Lo curioso es que muchos humanos eran incapaces de saber que al otro lado del ordenador no había una persona.

Watson al contrario que ELIZA si utiliza conocimiento para responder a tus preguntas, en concreto todo el conocimiento alcanzable a través de Internet y es capaz de realizar algunos razonamientos básicos.  Sin embargo como se indica en el artículo ya hay críticas desde algunos sectores científicos aduciendo que hay algunas respuestas que requieren de un razonamiento mucho más complejo muy complicado de adquirir con el procesamiento de textos escritos que hace ahora mismo Watson. Lo fantástico del razonamiento humano está en nuestras capacidades de generalizar, abstraer, imaginar y buscar analogías entre unas situaciones y otras. Estas capacidades, en la actualidad, están siendo modeladas cada vez más fielmente por las Tecnologías del Conocimiento.

Un equipo de investigación de la universidad de Twente (Países Bajos) ha desarrollado un sistema inteligente denominado “Virtual Storyteller” (Narrador virtual) capaz de generar historias de forma automática donde el lector puede participar de forma activa cambiando el trascurso de la misma.

En Inteligencia Artificial, un agente inteligente es un sistema de ordenador, situado en algún entorno, que es capaz de realizar acciones de forma autónoma y que es flexible para lograr los objetivos planteados. Este sistema hace uso de tres tipos de agentes que se comunican entre si para generar la historia (sistema multiagente):

• Agentes de personaje (Character Agents): Estos agentes simulan las “vidas” de los personajes que habitan en la historia (mundo ficticio). Tienen emociones, creencias y pueden realizar acciones sobre su entorno para lograr sus objetivos. Uno de estos agentes puede ser reemplazado por la interacción del lector permitiendo una participación activa en la historia.
• Agente mundial (World Agent): responsable de mantener un seguimiento del estado actual de la historia, procesar las acciones de los agentes de personaje y actualizar el mundo en consecuencia.
• Agente de trama (Plot Agent): es un intermediario entre los dos agentes anteriores y su objetivo es crear una representación formal del contenido de la historia denominada fábula que se utiliza para expresar la historia en lenguaje natural.

Este es un ejemplo de cómo la Inteligencia Artificial puede aplicarse también al mundo del entretenimiento, y es que esta tecnología podría utilizarse para la creación de videojuegos más avanzados que los actuales, en los que la dinámica del juego cambie en función de las decisiones que ha tomado el jugador durante el trascurso de la partida. Pero además de las aplicaciones en la industria del entretenimiento, sus creadores afirman que podría ser utilizado en la formación empresarial, por ejemplo para ensayar situaciones difíciles como la transmisión de malas noticias.

Virtual Storyteller University of Twente from University of Twente on Vimeo.

Referencias:

http://wwwhome.cs.utwente.nl/~theune/VS/index.html

Según la ONU en 2050, el segmento de personas mayores de 60 años representará el 43% de la población española, ¿cómo podríamos saber que una persona de este segmento no ha realizado alguna de las cosas que siempre hace? si nuestro anciano siempre merienda entre las 18h y las 19h, ¿y si un día no lo hace, y no se levanta del sofá en toda la tarde? ¿Estará bien?, ¿se sentirá mal o tendrá algún problema?

Para dar respuesta a estas y otras muchas más preguntas, existen un conjunto de tecnologías que nos ayudan como son las Tecnologías del Conocimiento, Inteligencia Artificial, Inteligencia Ambiental, Domótica y Telecomunicaciones.

Estas tecnologías consisten en la colación de sensores en la vivienda que nos permiten conocer que está pasando en cada momento, respetando la intimidad de los habitantes. Una de las principales ventajas del sistema es que, además de proporcionar un plan de ayuda, aprende a partir de su utilización, es decir, aprende a partir de las rutinas que los distintos habitantes van realizando en la vivienda.

De esta manera, por ejemplo, si todos los días después de comer una señora ve la televisión una hora, pero los lunes lo hace dos porque le gusta un programa determinado, el sistema recuerda ese hábito y no avisa. Pero si siempre merienda a la misma hora, y no se levanta a la cocina y continúa sentada más tiempo del habitual, alertará a la central.

¿Qué podemos hacer cuando se detecta una alarma? El sistema genera de manera automática una serie de medidas como si lo hiciese un experto, tanto para asegurarnos si pasa algo grave que requiera intervención de personal especializado como un plan para el personal especializado si se confirma que la alarma requiere la intervención.

Este tipo de tecnologías se pueden aplicar tanto para mejorar la seguridad de nuestros mayores, como para mejorar la vida diaria de los habitantes de un edificio de oficinas o comercial, o para mejorar la seguridad de los mismos.

Gracias a las Tecnologías del Conocimiento y la Inteligencia Artificial, es posible dar respuesta a problemas como este,  generando un plan de acción de manera automática cuando ocurre un suceso inesperado.

Referencias:

http://www.laverdad.es/murcia/v/20100612/region/inteligencia-artificial-cuidamos-abuelos-20100612.html

Hoy en día casi cualquier persona tiene un concepto bastante realista de lo que significa “Inteligencia Artificial” y sabe que gracias a ella es posible crear aplicaciones informáticas o dispositivos electrónicos que incorporan alguna capacidad avanzada que intenta emular la inteligencia humana.

El mundo de la tecnología avanza de forma constante y actualmente estamos viviendo la evolución de lo que ahora conocemos como las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) hacia las Tecnologías del Conocimiento que está produciéndose mediante la unión de las TIC y la Inteligencia Artificial.

Las Tecnologías del Conocimiento nos ofrecen aplicaciones que no sólo nos ayudan a consultar y gestionar datos e información, este tipo de aplicaciones incorporan un conocimiento específico sobre la actividad para la que estamos utilizando dicha aplicación y son capaces de entender nuestros problemas y sugerirnos soluciones para ellos, veamos algún ejemplo.

Hoy en día existen sistemas inteligentes de control de tráfico aéreo basados en Tecnologías del Conocimiento que son capaces de coordinar el aterrizaje y el despegue de aviones en aeropuerto ya que tienen un conocimiento específico, basado en protocolos aéreos y legislación relacionada, sobre cómo deben de gestionarse este tipo de situaciones y son capaces de sugerir continuamente cuál es la entrada y salida  óptima de vuelos del aeropuerto.

Otro ejemplo de aplicación de Tecnologías del Conocimiento son los sistemas de scoring bancario que consultan diariamente los directores de las oficinas de entidades financieras para saber si es adecuado conceder un préstamo a una persona que lo ha solicitado. Este tipo de sistemas utilizan información relevante sobre el cliente como puede ser su edad, su nivel de ingresos y de saldos medios así como conocimiento específico sobre la concesión de créditos, como puede ser la política de concesión de créditos de la entidad, las situaciones en las que habitualmente hay problemas de morosidad y a continuación el sistema ofrece una sugerencia al director de la entidad con la denegación o aprobación del crédito y las condiciones ideales para su concesión.

Las Tecnologías del Conocimiento son actualmente una realidad y conviven en el día a día de todos nosotros.

El objetivo de este blog es mostrar a todos nuestros lectores las increíbles posibilidades de las Tecnologías del Conocimiento y para ello iremos colgando post sobre nuevas aplicaciones software que hacen uso de las Tecnologías del Conocimiento y también hablaremos sobre los nuevos avances de este tipo de tecnologías.

Me gustaría aprovechar este primer post para animar a todos nuestros lectores a participar en el blog ya que también colgaremos de forma periódica los contenidos y artículos que nos hagáis llegar por correo electrónico a la siguiente dirección: blog@iactive.es.

Para finalizar, me gustaría hacer referencia a un interesante artículo que escribía hace unos meses Kenneth Rogoff profesor de economía de la Universidad de Harvard (http://www.economics.harvard.edu/files/faculty/51_Artificial_Intelligence.pdf) en el que describía la importancia que tendrán la Inteligencia Artificial y las Tecnologías del Conocimiento en el crecimiento económico de esta década. Este crecimiento impactará no sólo en el sector de las tecnologías sino también en el crecimiento económico global gracias a las nuevas posibilidades y al aumento de la productividad que ofrecen este tipo de tecnologías.

Bienvenidos al nuevo blog de IActive, bienvenidos a la década de las Tecnologías del Conocimiento.

Francisco Palao Reinés

Director General de IActive